Aunque sus valores estรฉn a la baja y nadie parezca querer comprarla, Twitter, la red social del pajarito azul, supera los 300 millones de usuarios activos al mes. En un segundo se generan unos 6.000 tuits, 350.000 al minuto, 500.000.000 cada dรญa. Muchos pueden decir chorradas insustanciales o insultos a personas muertas, pero otros son descripciones de cosas que estรกn pasando, comentarios de actualidad o estados de salud. ยฟResulta difรญcil de creer que algunos individuos hayan decidido analizar estos mensajes para ayudarles en sus investigaciones?
ยซTwitter y las otras redes sociales estรกn entre los mรกs grandes archivos de actividad humana existentes y, al contrario que con las encuestas, ahora tenemos la posibilidad de analizar millones de mensajes, opiniones e interacciones de personas en diferentes contextos como la polรญtica, economรญa o el ocioยป, explica el matemรกtico Esteban Moro, investigador en la Carlos III de Madrid. ยซEsto nos ha permitido estudiar fenรณmenos que antes eran imposibles de medir, como la discusiรณn en tiempo real sobre temas de polรญtica o los movimientos de millones de personas en un paรญsยป.
Por ello, arguye, los estudios para los que Twitter es mas รบtil son los que se ubican en un espacio acotado, como una ciudad o una regiรณn, o en un tiempo determiando, como un periodo electoral o los desastres naturales. Fue justamente en este segundo aspecto donde Moro hizo su investigaciรณn, estudiando la actividad en Twitter durante el huracรกn Sandy en EE UU, causando 147 muertos, daรฑando 650.000 edificios y con un costo final de 50.000 millones de dรณlares.
ยซMientras que para medir el impacto econรณmico de un desastre natural como este han tenido que pasar dos aรฑos, mediante el uso de una herramienta como Twitter hubiรฉsemos tardado dos semanasยป, asegura. Lรณgicamente, sรณlo se fijaron en los tuits que contenรญan determinadas palabras clave como sandy, storm, hurricane o frankenstorm y acabaron llegando a una base de datos formada por 9,7 millones de tuits localizados geogrรกficamente de 2,2 millones cuentas.
ยซLo que vimos es que el nรบmero de mensajes per capita en los cรณdigos postales de New Jersey estรก correlacionado con el impacto econรณmico del desastre, que se mide calculando el importe de ayudas federales y reclamaciones al seguroยป, continรบa, ยซla conclusiรณn mรกs importante es que, aunque imperfecta, la observaciรณn de la actividad en Twitter justo durante el desastre natural puede dar una idea de la severidad de los daรฑos y del impacto econรณmico del desastre, sirviendo como una primera herramienta para valorar donde se van a necesitar mรกs los recursos y las ayudasยป.
De acuerdo con un post publicado por Twitter en 2015, la red social tiene mรบltiples aplicaciones cientรญficas. El profesor John Browstein usa sus datos para entender mejor el sistema de salud publica. La ciudad de Santa Mรณnica ha lanzado el proyecto Wellbeing, en el que usa las intereacciones en Twitter de sus habitantes para entender quรฉ le preocupa a sus ciudadanos y medir su felicidad.
Otro estudio, titulado She Said Yes! โ Liminality and Engagement Announcements on Twitter, observaba cรณmo cambiaba el comportamiento y lenguaje de las parejas reciรฉn prometidas. Aunque como en todo hay un pero. Y en Twitter, como en las encuestas, lo podrรญamos llamar el sesgo.
ยซLa muestra en Twitter estรก sesgada a las grandes capitales mundiales, donde hay un mayor uso de dispositivos electrรณnicos per capita, por lo que estรก la disyuntiva de sรณlo tener en cuenta a aquellas que son activos en la red socialยป, advierte el mexicano Carlos Adolfo Piรฑa, doctor por la Escuela de Ciencias de la Computaciรณn e Ingenierรญa Electrรณnica en la Universidad de Essex. ยซPero aunque quizรก a no se pueda tomar una muestra mundial rigurosa, si que se puede usar una muestra electrรณnica que nos sirva como un anticipador o sensor social para percibir el sentir de nuestro alrededorยป.
Como ejemplo, Piรฑa cita los fallos de las encuestas en los diversos comicios y el acierto de Twitter, como el estudio de Nick Beauchamp, un profesor de Ciencia Polรญtica en la Northeastern University. En รฉl aseguraba que su anรกlisis de 100 millones de tuits durante el ciclo electoral en EEUU en 2012 se acercรณ mรกs al resultado final que las encuestas. ยซEn comparaciรณn con los aรฑos anteriores, cuando habรญa que confiar en una encuesta realizada por personas, Twitter nos da una respuesta mรกs rรกpida y una idea de quรฉ puede estar pensando la sociedad con respecto a un evento o fenรณmeno socialยป, razona.
En su caso, Piรฑa estudiรณ el potencial de la red social para acercarse a temas tan variados como la salud, el medio ambiente, la ecologรญa, el agua o la violencia y, podrรญa decirse, ha desarrollado una metodologรญa. Primero arma un grupo multidisciplinar para despuรฉs, en mesas de trabajo, analizar las palabras clave, que representan el conocmiento empรญrico de un tema y cรณmo se expresa la gente algunos de sus conceptos. ยซEn el caso de la epidemia de chikunguรฑa, Dengue o Zika, en Mรฉxico las personas escriben Chinguya en lugar de chikunguรฑaยป, ejemplifica, ยซeste tipo de detalles finos ayudan mucho a la investigaciรณnยป.
Ya con la lista de las palabras mรกgicas, se van afinando las bรบsquedas para ir viendo si el tema es demasiado abstracto o es viable realizar una investigaciรณn. Con el programa ya preparado, se extraen tuits diariamente para ver quรฉ cantidad de informaciรณn se puede llegar a tener en un par de meses o en un aรฑo, segรบn lo que se necesite. Puede parecer que es muchรญsima informaciรณn, pero aquรญ Piรฑa habla de la paradoja del Big Data.
ยซA pesar de la cantidad masiva de datos que fluye en la Red, no todos son datos รบtiles o de calidadยป, parafrasea, ยซlo que al final nos lleva a seguir trabajando con Small Data, ya que muchas veces despuรฉs de la limpieza de la informaciรณn, la cantidad de datos se reduce significativamente y lo que antes parecรญa mucho ya no es tantoยป. Algo que ocurre en el propio Twitter, una vez que le quitas las tonterรญas y los insultos gratuitos.
